NotebookLM is net een stuk beter geworden
NotebookLM heeft flinke updates gekregen: Custom Instructions tot 10.000 tekens, vier podcastformats en Gems-integratie. Dit is waarom het een van de beste AI-tools blijft.
Wat is NotebookLM?
Als iemand niks van AI weet laat ik vaak als eerste NotebookLM zien. De tool kon al super veel, maar is vorige week nog beter geworden.
Voor wie NotebookLM nog niet kent: het is een soort ChatGPT maar dan specifiek gemaakt om met een hoop bronnen te werken (beter dan documenten aan ChatGPT toevoegen dus).
Je gooit er documenten, websites of YouTube-video's in en kan die bronnen doorzoeken, samenvatten en bevragen. Alles is gebaseerd op wat jíj erin stopt, niet op willekeurige trainingsdata.
Custom Instructions zijn 20x groter
De mooiste update? Dat zijn 100% de "Custom Instructions". Je kon het model voorheen specifieke instructies geven, alleen kreeg je hier maar 500 tekens voor. Nu mogen die instructies tot wel 10.000 tekens bevatten.
Dat klinkt technisch niet heel indrukwekkend maar nu heb je gewoon 20 keer meer controle over hoe NotebookLM werkt.
Zo kan je bijvoorbeeld:
- Een vaste outputstructuur afdwingen voor bijvoorbeeld samenvattingen
- De toon en schrijfstijl bepalen zodat elk antwoord direct bruikbaar is voor jouw doelgroep
Vier podcastformats
Daarnaast kon je met NotebookLM al leuke podcasts maken van jouw bronnen. Maar nu zijn er 4 specifieke formats:
- 'Brief': een samenvatting van 1 tot 2 minuten
- 'Deep dive': de vertrouwde uitgebreide conversatie
- 'Critique': de hosts analyseren zwakke punten in je bronnen
- 'Debate': de hosts nemen tegengestelde standpunten in over jouw materiaal
Die laatste wordt pas echt leuk als je met tegenstrijdige bronnen werkt.
Gems integratie
Als laatste kan je al jouw Notebooks nu gebruiken als bron in de Gemini. Via Gems kan je dan zelfs een vaste AI-assistent omheen bouwen die permanent aan jouw bronnen vastzit. Denk aan een assistent die al jouw productinfo, veelgestelde vragen en documenten kent en altijd vanuit die bronnen antwoordt in plaats van willekeurige trainingsdata.
Gepubliceerd op 2026-03-03 door Beterzo.